न्यूयॉर्क: ओपनएआई के चैटजीपीटी में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लगभग 52 फीसदी सवालों के जवाब गलत मिले, जिससे इसकी सटीकता पर सवाल खड़े हो गए हैं। अमेरिका में पर्ड्यू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कहा कि चैटजीपीटी की लोकप्रियता के बावजूद, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रश्नों के उत्तर की गुणवत्ता और उपयोगिता की गहन जांच नहीं की गई है।
विशेषज्ञों ने बताई ये वजह
इस अंतर को दूर करने के लिए, टीम ने स्टैक ओवरफ्लो (एसओ) पर 517 प्रश्नों के चैटजीपीटी के उत्तरों का व्यापक विश्लेषण किया। शोधकर्ताओं ने पेपर में लिखा, “हमारी जांच से पता चला कि चैटजीपीटी के 52 प्रतिशत उत्तरों में त्रुटियां थीं और 77 प्रतिशत में शब्दों की गड़बड़ी थी।” महत्वपूर्ण बात यह है कि टीम ने पाया कि 54 प्रतिशत समय त्रुटियां चैटजीपीटी के प्रश्नों की अवधारणा से संबंधित थीं। उन्होंने कहा, चैटजीपीटी उन प्रश्नों को भी हल करने में विफल रहा है जो उसे समझ में आते हैं, जिससे बड़ी संख्या में त्रुटियां हुईं।
इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने पाया कि ChatGPT में तर्क करने की सीमाएँ हैं। उन्होंने कहा, “कई मामलों में, हम देखते हैं कि चैटजीपीटी बिना दूरदर्शिता या परिणामों के बारे में सोचे समाधान, कोड या सूत्र प्रदान करता है।” चैटजीपीटी जांच में मददगार हो सकते हैं, लेकिन जब एलएलएम (लॉजिक लर्निंग मशीन) में तर्क डालने की बात आती है तो वे अभी भी अपर्याप्त हैं। इसलिए तर्क की सीमा से उत्पन्न होने वाली कमियों को दूर करने के साथ-साथ दोष कारक को समझना भी आवश्यक है। इसके अलावा, चैटजीपीटी अन्य गुणवत्ता संबंधी मुद्दों जैसे वर्ड ट्रैप, असंगतता आदि से भी ग्रस्त है।
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गहन मैनुअल विश्लेषण के परिणामों ने चैटजीपीटी प्रतिक्रियाओं में बड़ी संख्या में वैचारिक और तार्किक कमियों की ओर इशारा किया। भाषाई विश्लेषण परिणामों से पता चला कि चैटजीपीटी प्रतिक्रियाएं बहुत औपचारिक हैं, और शायद ही कभी नकारात्मक भावनाओं को चित्रित करती हैं। फिर भी, उपयोगकर्ताओं ने इसकी व्यापकता और स्पष्ट भाषा शैली के कारण 39.34 प्रतिशत समय चैटजीपीटी की प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता दी। शोधकर्ताओं ने कहा, “ये निष्कर्ष चैटजीपीटी में सावधानीपूर्वक त्रुटि सुधार की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं, साथ ही सटीक उत्तरों से जुड़े संभावित जोखिमों के बारे में उपयोगकर्ताओं के बीच जागरूकता बढ़ाते हैं।”
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